Distanciamento
social é baixo no RN, aponta estudo.
Por
Marcos Neves Jr. de Agecom
Em um momento crítico
quanto aos números da contaminação pelo novo coronavírus no Rio Grande do
Norte, estudo atualizado do projeto
Isola.ai revela que o distanciamento social, principal medida de
contenção da pandemia recomendada pela Organização Mundial de Saúde (OMS),
permanece baixo. No domingo, 31 de maio, o RN se posicionou entre os dez
estados com menor isolamento ao atingir 49%.
Com base nos dados
da startup In Loco, o Isola.ai vem monitorando o isolamento social
desde o início da pandemia e tem verificado que os municípios onde houve maior
contaminação pela covid-19 tendem a respeitar mais o isolamento. No último dia
de maio, Natal e Parnamirim alcançaram 52%, enquanto Mossoró chegou a 50%, no
entanto, tais números estão distantes dos 70% ideais.
O índice de
distanciamento social na capital, porém, conta com importantes variações
internas. Seguindo padrão observado em outras semanas, a Zona Sul de Natal
tende a apresentar maiores valores de isolamento do que regiões como a Norte e
a Oeste, o que pode ser um reflexo das desigualdades socioeconômicas que
dificultam a adesão ao distanciamento social, aponta o estudo.
Outras cidades
monitoradas apresentam índices ainda menores. Em Caicó, por exemplo, mesmo com
o decreto de bloqueio total de serviços não essenciais, apenas 48% da população
permaneceu em casa. Já os municípios de Santa Cruz, Currais Novos e Pau dos
Ferros tiveram 43% de adesão às medidas de distanciamento.
Também são apresentados
no estudo os municípios com maior isolamento por mesorregião potiguar. No
Agreste, destacou-se Sítio Novo (53%); na Central, o município de Serra Negra
do Norte (60%); Espírito Santo (53%), no Leste; e Encanto (53%) no Oeste
Potiguar. Por outro lado, Lagoa Salgada (35%), Caiçara do Norte (23%), Pedro
Velho (40%) e Taboleiro Grande (26%), nas mesmas regiões respectivamente,
obtiveram os piores indicadores.
Isola.ai
Constituído por uma
equipe de 13 pesquisadores da UFRN, da Universidade de Pernambuco (UPE), do
Instituto Curie (França) e outras instituições do Brasil e do exterior, o projeto Isola.ai busca soluções
interdisciplinares para a pandemia utilizando técnicas de Ciência dos Dados e
Inteligência Artificial. As avaliações publicadas também podem ser conferidas
no site do
Observatório do Nordeste para Análise Sociodemográfica da Covid-19 (ONAS-Covid19).
Liderada pelo professor
Ivanovitch Silva, do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEEC),
a iniciativa conta com os docentes Rafael Gomes (PPGEEC), Leonardo Bezerra, do
Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação (PPGTI), e Luciana Lima,
do Programa de Pós-Graduação em Demografia (PPGDem). Também integram o grupo os
egressos da UFRN Marcel Ribeiro-Dantas (Instituto Curie) e Gisliany Alves
(PPGEEC).
Colaboram ainda
pesquisadores das seguintes instituições: Universidade de Pernambuco (UPE),
Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Dublin City University, da Irlanda,
e Fundação de Medicina Tropical Doutor Heitor Vieira Dourado (FMT-HVD), do
Amazonas.
Fonte: Portal UFRN
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